По данным ВОЗ, к наиболее значительным поведенческим факторам риска возникновения болезней сердца относятся нездоровое питание, низкий уровень физической активности, употребление табака и алкоголя.
Специалисты Сургутского государственного университета (СурГУ) совместно с коллегами из ВШЭ задались целью найти неизвестные ранее факторы риска развития сердечно-сосудистых осложнений (остановки сердца, повторного инфаркта, потребности в повторном оперативном лечении и инсульта) после инфаркта миокарда.
«
"Прогнозирование причин осложнений позволяет отнести пациента к конкретной категории низкого, среднего и высокого риска наступления одного из перечисленных событий после инфаркта и подобрать правильную терапию вовремя", — рассказал один из авторов исследования, доцент кафедры кардиологии СурГУ Антон Воробьев.
Исследователи внесли в модель машинного обучения (методы обучения компьютера для выявления закономерностей и генерации прогнозов) клинические показатели, данные лабораторного анализа, показатели инструментальных методов обследования, а также данные генетического анализа пациентов, перенесших инфаркт миокарда.
"Мы внесли не только показатели пациентов, которые проходили курс лечения в окружном центре диагностики и сердечно-сосудистой хирургии города Сургута, но и набор осложнений, который мы регистрировали у них после инфаркта на протяжении десяти лет. Затем модель установила связь между событиями, которые произошли после инфаркта, с теми данными обследований, которые были на этапе инфаркта", — рассказал Воробьев.
Поскольку авторы впервые включили генетические факторы в прогностическую модель машинного обучения, искусственный интеллект выявил неизвестную ранее причину осложнений — мутацию в гене фактора роста сосудистого эндотелия (генотип VEGFR-2 с аллелем риска T). Кроме того, было установлено, что к неблагоприятным исходам на протяжении десяти лет после инфаркта миокарда приводят поражения коронарных артерий, диабет, возраст 65+ и большая масса сердца.
В дальнейшем ученые планируют запустить приложение, с помощью которого врачи смогут прогнозировать осложнения конкретного пациента с инфарктом миокарда.
В исследовании, подготовленном в рамках проекта "Зеркальные лаборатории" НИУ ВШЭ, принимали участие специалисты из СурГУ, Высшей школы экономики, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Института цитологии и генетики СО РАН и Центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии.